Click here for the English Version
Para sa maraming mananaliksik, tila may kaguluhan sa pagitan ng ANOVA at Kruskal-Wallis tests. Bagaman pareho silang ginagamit upang malaman kung mayroong significanteng pagkakaiba sa resulta ng higit sa tatlong grupo, may ilang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang test na ito.
Ang ANOVA ay karaniwang ginagamit na 90% ng oras sa pananaliksik, samantalang ang Kruskal-Wallis test ay ginagamit natin kapag ang ating dependent variable ay ordinal, at hindi isang ratio o interval variable—kung hindi, sa ANOVA test tayo dumadaan sa default. Gayunpaman, may tatlong assumption pala kapag isinasagawa ang ANOVA test: normality, constant error variance (homoscedasticity), at independence. Matapos ang ANOVA test, gumagawa tayo ng residual plot upang makita kung ito’y nilabag. Sa kaso na ang alinman sa mga assumption na ito ay nilabag, kinakailangan nating gumamit ng Kruskal-Wallis test.
Tandaan:
- Kung ang iyong mga variable ay interval o ratio, gumamit ng ANOVA test sa default.
- Pagkatapos ng ANOVA testing, suriin ang assumptions gamit ang residual plots.
- Kung ipinapakita ng mga plots na nilabag ang assumptions, gamitin ang Kruskal-Wallis test sa halip ng ANOVA.
Tanim Talino 